Publisert 19.05.2020 , sist oppdatert 12.06.2020

Energy Analytics - hva har vi lært?

Forskningsprosjektet ENERGYTICS (ENERGY analyTICS) avsluttes i år og vi vil gjerne dele våre erfaringer med dere! Hovedmålet i prosjektet er å demonstrere bruk av big data teknologier, som maskin læring og kunstig intelligens for å realisere nettnytte fra AMS og andre relevante datakilder for nettselskapene. Vi har arbeidet med en rekke demonstratorer (use case) som vi nå vil presentere resultater fra.

Reguleringsmyndigheten for energi (RME) i NVE inviterer derfor til et innholdsrikt digitalt avslutningsseminar for ENERGYTICS. I seminaret vil nettselskap og forskere vise resultater fra forskningen som er gjennomført. Noen av demonstratorene er kommet helt til prototyp/drift hos nettselskaper, mens andre er teste på historiske data. Vi har også gjort oss noen tanker om kost/nytt for de ulike demonstratorene. Her er noen av temaene som vil bli presentert, se agenda for detaljer; deteksjon av elbiler, lavspent avbrudd, jordfeil og periodiske hendelser, prediksjon av værrelaterte feil, THD-forsøk i lab og optimalt delingsbilde.

MELD DEG PÅ I DAG VED Å KLIKKE HER (ekstern lenke)!

Program kan lastes ned her (PDF).

Seminaret er nettbasert og åpent for alle, men vi ønsker påmelding innen mandag 8. juni for å få oversikt over hvem og hvor mange som kommer.
Tid: onsdag 10. juni, kl. 09.00–12.00
Sted: Teams (lenke til online-seminaret fåes i bekreftelse ved påmelding)

 

Opptak fra seminaret

Presentasjoner fra seminaret

Tittel (Trykk på for å laste ned) Presentør Bedrift
Velkommen Ove Flataker Reguleringsmyndigheten for energi (RME) i NVE
Energytics-prosjektet Maren Istad SINTEF Energi
AIOps -- Hvordan velge ut KI prosjekter og gå fra prototyp til drift Volker Hoffmann SINTEF Digital
Deteksjon av elbiler Karoline Ingebrigtsen SINTEF Energi/UiT
Deteksjon og rapportering av lavspenningsavbrudd Ingrid Myhr Elvia
Deteksjon av periodiske hendelser i PQ-data Espen Solvang SINTEF Energi
Deteksjon og håndtering av jordfeil ved bruk av AMS Kjell Anders Tutvedt/Jan Bergan Elvia
Prediksjon av værrelaterte feil Volker Hoffmann SINTEF Digital
THD-forsøk i smartgridlaboratorium Henning Taxt SINTEF Energi
Optimal konfigurasjon av distribusjonsnett Atle Riise SINTEF Digital
HAN-port avleser Maren Istad SINTEF Energi
Energytics hackathon Karoline Ingebrigtsen SINTEF Energi/UiT
Anonymisering av AMS-data Christopher Coello Elvia
Oppsummering/veien videre Åshild Vatne Elvia