Kartleggingen av ustabile fjellparti med fare for fjellskred har foregått siden midten av 1990-tallet, og NVE har siden 2009 hatt ansvaret for det statlige kartleggingsprogrammet. De kartlagte ustabile fjellpartiene blir fare- og risikoklassifisert av Norges Geologiske Undersøkelse (NGU) på oppdrag fra NVE. De kartlagte fjellpartiene blir dokumentert i en database.
Det ble i 2016 skrevet en rapport 77-2016 som dokumenterer arbeidet og oppfølgingen til de ulike fjellpartiene. Nye klassifiserte ustabile fjellpartier blir fortløpende publisert i databasen til NVE og NGU.
Tabellene viser de 52 ferdig-klassifiserte ustabile fjellpartiene og hvilken type overvåking disse har. Antall klassifiserte fjellpartier vil stige etter hvert som kartleggingsarbeidet skrider frem. Enkelte ustabile fjellpartier har flere skred-scenarioer. Vi har lagt ut de scenariene som har høyest sannsynlighet og størst konsekvens. For mer informasjon om hvert enkelt fjellparti, er det lenket til NVEs hjemmeside for kontinuerlig eller periodisk overvåkede ustabile fjellpartier, eller NGUs database for de med liten eller ingen oppfølging. For mer informasjon og flere bilder, klikk på lenken for det enkelte fjellpartiet, eller gå inn i NGUs database for fjellskred .
Møre og Romsdal
| Kommune | Objektnavn | Scenario | Sannsynlighet klasse | Konsekvens klasse | Klassifisert årstall | Overvåking |
| Hareid | Grøthornet | < 1/5000 | Svært høy | 2016 | Nei | |
| Molde | Opstadhornet | B | 1/1000-1/5000 | Middels | 2016 | Periodisk |
| Molde | Kjøtåfjellet | < 1/5000 | Lav | 2016 | Nei | |
| Molde | Flyene | A | 1/1000-1/5000 | Svært lav | 2018 | Nei |
| Molde | Hegguraksla | 1/100-1/1000 | Høy | 2005 | Kontinuerlig | |
| Rauma | Børa | C/D | 1/100-1/1000 | Svært lav | 2016 | Nei |
| Rauma | Kamben | A | 1/1000-1/5000 | Svært lav | 2018 | Nei |
| Rauma | Mannen | 1/100-1/1000 | Middels | 2009 | Kontinuerlig | |
| Rauma | Middagstinden 1 | A/B | 1/1000-1/5000 | Middels | 2016 | Periodisk |
| Rauma | Middagstinden 2 | 1/1000-1/5000 | Lav | 2016 | Periodisk | |
| Rauma | Nøsa | A | < 1/5000 | Lav | 2018 | Nei |
| Rauma | Svarttinden | A | < 1/5000 | Middels | 2018 | Nei |
| Stranda | Aksla | A | < 1/5000 | Middels | 2018 | Nei |
| Stranda | Åknes | B | > 1/100 | Svært høy | 2004 | Kontinuerlig |
| Sunndal | Gikling 2 | < 1/5000 | Middels | 2016 | Nei | |
| Sunndal | Gråhøa | A | 1/1000-1/5000 | Lav | 2018 | Periodisk |
| Sunndal | Ivasnasen | A | 1/1000-1/5000 | Svært lav | 2018 | Periodisk |
| Sunndal | Jøtulavlan | < 1/5000 | Middels | 2016 | Nei | |
| Sunndal | Klingråket | A | 1/1000-1/5000 | Middels | 2018 | Periodisk |
| Sunndal | Vollan | A | < 1/5000 | Lav | 2018 | Nei |
| Vannylven | Høgefjellet | B | 1/1000-1/5000 | Svært lav | 2018 | Nei |
| Vannylven | Storehornet | A/C | < 1/5000 | Middels | 2018 | Nei |
| Volda | Solahylla | A | < 1/5000 | Middels | 2018 | Nei |
Rogaland
| Kommune | Navn | Scenario | Sannsynlighet klasse | Konsekvens klasse | Klassifisert | Overvåking |
| Tysvær | Hornafjellet | 1/1000-1/5000 | Svært lav | 2016 | Nei | |
| Sandnes | Ulvegrovene | 1/1000-1/5000 | Svært lav | 2018 | Nei | |
| Sandnes | Venetjørn | 1/1000-1/5000 | Svært lav | 2018 | Nei | |
| Sandnes | Lysekammen | A | < 1/5000 | Svært lav | 2018 | Nei |
| Suldal | Lølandsnuten | < 1/5000 | Svært lav | 2018 | Nei |
Vestland
| Kommune | Navn | Scenario | Sannsynlighet klasse | Konsekvens klasse | Klassifisert | Overvåking |
| Askvoll | Lausefjellet | A | 1/1000-1/5000 | Svært lav | 2018 | Nei |
| Aurland | Joasetbergi, Stampa | 1A | < 1/5000 | Svært høy | 2016 | Kontinuerlig |
| Aurland | Vidme | E | 1/1000-1/5000 | Svært lav | 2016 | Nei |
| Aurland | Viddalen | A/B | 1/1000-1/5000 | Svært lav | 2017 | Nei |
| Kinn | Strandanipa | A | < 1/5000 | Middels | 2018 | Nei |
| Gloppen | Ommedalsvatnet | A/B | < 1/5000 | Svært lav | 2018 | Nei |
| Gloppen | Osmundneset | C | < 1/5000 | Høy | 2016 | Periodisk |
| Hyllestad | Lifjell øst | B | 1/1000-1/5000 | Lav | 2016 | Periodisk |
| Hyllestad | Lifjell vest | 1/1000-1/5000 | Lav | 2017 | Periodisk | |
| Luster | Grånosene 3 | A | 1/1000-1/5000 | Svært lav | 2018 | Nei |
| Stryn | Oppigardshyrna | B | < 1/5000 | Middels | 2018 | Nei |
| Vik | Ovriseggi | 3A | 1/100-1/1000 | Svært lav | 2016 |
Nei |
Vestfold og Telemark
| Kommune | Navn | Scenario | Sannsynlighet klasse | Konsekvens klasse | Klassifisert | Overvåking |
| Tinn | Svaddenipun | C | 1/100-1/1000 | Lav | 2016 | Nei |
Troms og Finnmark
| Kommune | Navn | Scenario | Sannsynlighet klasse | Konsekvens klasse | Klassifisert | Overvåking |
| Kåfjord | Gámanjunni 3 | > 1/100 | Middels | 2016 | Kontinuerlig | |
| Kåfjord | Indre Nordnes | 1/1000-1/5000 | Høy | 2009 | Kontinuerlig | |
| Kåfjord | Jettan | B | 1/100-1/1000 | Høy | 2009 | Kontinuerlig |
| Kåfjord | Oksfjellet | B | 1/100-1/1000 | Høy | 2018 | Periodisk |
| Kåfjord | Revdalsfjellet 1 | B | 1/1000-1/5000 | Lav | 2016 | Periodisk |
| Kåfjord | Revdalsfjellet 2 | 1/1000-1/5000 | Høy | 2016 | Periodisk | |
| Kåfjord | Storhaugen blokk | A/B | <1/5000 | Lav | 2016 | Nei |
| Nordreisa | Doaresgaisa | 1/100-1/1000 | Lav | 2016 | Nei | |
| Storfjord | Humpen | 1/1000-1/5000 | Lav | 2018 | Nei | |
| Tromsø | Brosmebakktuva | B/C/D | 1/100-1/1000 | Svært lav | 2016 | Nei |
| Tromsø | Storsteinen | <1/5000 | Lav | 2016 | Nei |
